Les jetons cryptographiques liés à l’intelligence artificielle affichent de forts gains alors même que Bitcoin et le marché plus large de la cryptographie se refroidissent.
Au moment de mettre sous presse, Bitcoin s’est stabilisé autour de 77 147 $, en baisse de 0,27 % au cours des dernières 24 heures. D’autres crypto-monnaies majeures, notamment XRP, Ethereum et Solana, se sont également négociées en légère baisse au cours de la même période.
Cependant, les jetons axés sur l’IA évoluent dans la direction opposée, plusieurs projets enregistrant des gains quotidiens et hebdomadaires à deux chiffres.
$PROCHE, $FETet $RENDU Menez la charge
Parmi les plus performants, $PROCHE Le protocole a grimpé de 18,5 % au cours des dernières 24 heures et a bondi de 81 % au cours des sept derniers jours. De même, Render a augmenté de 13 % quotidiennement et de 30,6 % hebdomadairement. Alliance de superintelligence artificielle ($FET) a gagné 18,38% en 24h et près de 31% sur la semaine.
Parmi les autres acteurs notables figuraient Venice Token ($VVV), en hausse de 23% sur les sept derniers jours ; Injectif (INJ), en hausse de 15 % ; et Bittenseur ($TAO), en hausse de 11% sur la même période.
Les coûts inférieurs de l’IA de DeepSeek alimentent l’optimisme autour de l’infrastructure de l’IA
Une partie de ce rallye semble liée à l’enthousiasme croissant suscité par l’avenir de l’infrastructure de l’IA et à la baisse du coût du calcul de l’IA.
Le commentateur du marché Bull Theory a noté que DeepSeek a récemment réduit les prix d’inférence de 75 %, rendant ses coûts de traitement des jetons d’IA considérablement moins chers que ceux de concurrents tels qu’OpenAI et Anthropic.
Par exemple, le traitement d’un milliard de jetons de sortie coûte environ 3 480 dollars avec DeepSeek, contre environ 30 000 dollars avec OpenAI GPT-5.5 et environ 15 000 dollars avec Claude Sonnet.
C’est important car les entreprises sont confrontées à la hausse des coûts de l’IA. Certains outils de codage d’IA utilisent des millions de jetons chaque jour, tandis que les modèles de raisonnement avancés nécessitent d’énormes quantités de puissance de calcul en coulisse.
Les analystes estiment que les plus grands gagnants en matière d’IA ne sont peut-être pas les modèles les plus intelligents, mais les entreprises capables de fournir une IA « suffisamment bonne » au moindre coût et à la plus grande échelle.
L’investisseur James Anderson prévoit également une forte croissance à venir, affirmant que les ingénieurs logiciels utilisent davantage de jetons d’IA à mesure que les modèles s’améliorent, qualifiant cela de début d’une « course haussière générationnelle de l’IA ».
Les prévisions de Goldman Sachs ajoutent du carburant au récit de l’IA
L’histoire de la croissance de l’IA a pris encore de l’ampleur après que l’investisseur en crypto Kyle Chasse a partagé les prévisions de Goldman Sachs. La projection estime que les agents d’IA pourraient traiter 120 quadrillions de jetons chaque mois d’ici 2030.
Ce serait environ 24 fois plus élevé que l’utilisation actuelle de l’IA, avec la possibilité d’atteindre 55 fois les niveaux actuels d’ici 2040.
Chasse a déclaré que cette tendance va bien au-delà des chatbots. Il pense que les systèmes d’IA automatiseront de plus en plus les tâches humaines répétitives 24 heures sur 24, ce qui pourrait augmenter considérablement la demande d’infrastructures d’IA, de centres de données, de puissance de calcul et de réseaux GPU décentralisés.
Un analyste souligne les principales cryptomonnaies IA qu’il surveille
L’analyste crypto Jussy sur X a récemment partagé plusieurs projets crypto liés à l’IA qu’il surveille de près, estimant qu’ils pourraient continuer à bien fonctionner dans les mois à venir. Ceux-ci incluent $PROCHE, $VVV, $TAO, $RENDUet HERBE.
Il a décrit $PROCHE Protocole en tant que blockchain de layer 1 axée sur l’IA, conçue pour les agents d’IA et les interactions entre chaînes. Bittensor a été souligné pour son écosystème d’apprentissage automatique décentralisé, tandis que Render a été mentionné pour avoir aidé à résoudre les pénuries de calcul d’IA et de GPU.
L’analyste a également souligné le rôle croissant de l’Artificial Superintelligence Alliance dans le secteur de l’IA. En outre, il a mentionné Venice AI et son $VVV token pour l’inférence d’IA axée sur la confidentialité, ainsi que Grass pour son travail dans la collecte décentralisée de données d’IA.
Selon l’analyste, ces projets pourraient bénéficier de la croissance continue de la demande en infrastructures d’IA, en puissance de calcul et en applications basées sur l’IA.
En rapport: Le pape Léon et la BCE tirent la sonnette d’alarme sur les menaces de l’IA sur les systèmes financiers mondiaux
