Jusqu’à présent, l’accès aux services de calcul neuronal via des interfaces de programmation d’applications nécessitait de lier des cartes de crédit ou des informations d’identification API statiques à chaque requête. La documentation technique officielle souligne que ce cadre existant expose l’historique des invites des utilisateurs directement aux fournisseurs d’infrastructure. En revanche, la nouvelle architecture déplace l’autorisation de dépenser vers un solde cryptographique local appelé note privée.
Les utilisateurs effectuent un dépôt unique dans un contrat intelligent sur le Réseau principal Ethereum. Un client local génère ensuite des preuves sans connaissance certifiant les fonds disponibles sans exposer l’origine du financement ni le solde restant du compte.
Mécanique technique et confidentialité dans la consommation de modèles
Une fois que le serveur a vérifié la preuve cryptographique, le système génère une clé temporaire avec un plafond de dépenses libellé en dollars.. Ces informations d’identification résident exclusivement dans la mémoire volatile de l’appareil local, acheminant les requêtes directement vers le fournisseur d’inférence sans intermédiaires de facturation.
À l’expiration de la session, le fournisseur émet un reçu signé cryptographiquement reflétant l’utilisation exacte pour le débiter du solde déposé. La documentation officielle précise que le serveur financier n’a jamais de visibilité sur le contenu des invites, tandis que la plateforme traitant l’inférence de l’intelligence artificielle ignore totalement le compte ou l’identité bancaire à l’origine de la transaction.
Le protocole ancre sa sécurité dans le Schéma Groth16 sur la courbe BN254en utilisant Hachages de Poséidon pour vérifier les engagements et les annulateurs. Selon l’équipe d’ingénierie, cette conception évite la double dépense des crédits de calcul sans compromettre l’anonymat des utilisateurs en chaîne.
Le client local émule nativement les spécifications API de OpenAI et Ollama. Grâce à cette compatibilité, les développeurs peuvent connecter des interfaces utilisateur de chat, des éditeurs de code et des agents autonomes simplement en redirigeant les requêtes vers leur hôte local.
La Fondation Ethereum a précisé que le protocole ne résout pas à lui seul l’anonymisation au niveau du réseau. Les données du rapport indiquent que les fournisseurs pourraient toujours enregistrer les adresses IP de connexion à moins que les utilisateurs n’intègrent des mixnets complémentaires tels que Tor ou dédié VPN.
De plus, le communiqué prévient que le texte brut des invites peut contenir des identifiants stylométriques ou des données personnelles susceptibles de compromettre l’anonymat si les précautions opérationnelles ne sont pas respectées.
Le cadre sous-jacent de l’outil s’appuie sur la recherche sur les crédits ZK publiée par Vitalik Buterin et Davide Crapis. Les organisations participantes ont open source le code client et les contrats de vérification, maintenant un déploiement de test en direct sur le site. Sépolie testnet aux côtés du contrat actif sur Réseau principal Ethereum pour un audit public immédiat.
