Sonic Labs annonce publiquement la conclusion d’un partenariat stratégique avec Pyth Network dans le domaine de la finance décentralisée (DeFi). Pyth Network partage cette nouvelle collaboration avec la communauté via une plateforme de médias sociaux, X.
Cette coopération vise à offrir aux développeurs des outils solides et des informations en temps réel, permettant le développement d’applications décentralisées de nouvelle génération, compétitives par rapport aux applications traditionnelles. Ce partenariat vise à étendre les capacités de la DeFi, la rendant plus efficace.
Sonic Labs et Pyth Network offrent aux développeurs des outils avancés
Sonic Labs s’appuie sur les flux de données haute fidélité du réseau Pyth, qui fournit des données de marché financier en temps réel et historiques sur plus de 500 actifs cryptographiques. Ces informations sont cruciales pour que les développeurs puissent créer des applications qui correspondent précisément aux informations disponibles auprès des fournisseurs de données propriétaires. Les données seront utilisées pour créer des applications décentralisées (dApps) qui fonctionneront en temps réel et en même temps en réponse aux changements du marché.
Des solutions innovantes pour les défis de la DeFi
Cette collaboration comprend également deux éléments importants : Express Relay et Entropy. Express Relay permet aux protocoles liés à la DeFi de racheter la valeur extractible des mineurs en recherchant et en liquidant les chercheurs actifs, tandis qu’Entropy permet aux développeurs de créer de manière sûre et fiable des nombres aléatoires sur la chaîne en tant qu’amélioration des dApps.
Les données de Pyth ayant fusionné avec la vélocité de Sonic Labs, cette coopération est sûre pour la sphère DeFi. Les développeurs disposeront des outils nécessaires pour élaborer la prochaine vague de développement d’applications dans la DeFi, les jeux ou d’autres secteurs verticaux. Cette collaboration constitue une avancée majeure dans la recherche d’applications décentralisées stables, fiables et adaptables.
