Antithesis, une startup de Virginie du Nord se présentant comme une infrastructure pour des logiciels sans interruption, a levé une série A de 105 millions de dollars dirigée par Jane Street, un pari que les tests de résistance des systèmes distribués sont autant importants pour les blockchains que pour le trading à grande vitesse.
La plate-forme de la société utilise des tests de simulation déterministes, exécutant des simulations de type production à grande échelle pour faire apparaître les types de cas extrêmes qui peuvent exploser dans les réseaux en direct, a déclaré Antithesis dans un communiqué de presse mercredi.
Lorsqu’un échec survient, Antithesis a déclaré qu’il pouvait rejouer le bug exactement, aidant ainsi les ingénieurs à isoler les problèmes sans que les limbes habituels ne puissent être reproduits, un problème familier pour les protocoles de cryptographie où de petits problèmes peuvent se transformer en instabilité de la chaîne.
Parmi les autres investisseurs participant au cycle de financement figurent Amplify Venture Partners, Spark Capital, Tamarack Global, First In Ventures, Teamworthy Ventures et Hyperion Capital, aux côtés de personnes telles que Patrick Collison, Dwarkesh Patel et Sholto Douglas, a indiqué la société.
Antithesis s’est appuyée sur la crédibilité de la cryptographie, affirmant que le réseau Ethereum a utilisé ses simulations avant The Merge pour modéliser des conditions extrêmes et détecter les vulnérabilités avant la transition de preuve de participation.
La société a également cité des clients dans les domaines de la finance, de l’IA, de la blockchain et de l’infrastructure de données, et a déclaré que ses revenus avaient été multipliés par plus de 12 au cours des deux dernières années.
Antithesis a déclaré qu’elle utiliserait les bénéfices pour développer l’ingénierie, accroître l’automatisation, étendre la commercialisation à l’échelle mondiale et pousser la distribution via des canaux, notamment AWS Marketplace.
Les agents d’IA sont désormais suffisamment capables d’identifier les faiblesses exploitables des contrats intelligents et pourraient déjà être utilisés par des attaquants pour exploiter ces failles, selon une nouvelle étude du programme Anthropic’s Fellows.
Les chercheurs ont déclaré qu’à mesure que les modèles d’IA deviennent moins chers et plus performants, le piratage automatisé pourrait se propager des exploits de la finance décentralisée (DeFi) à un plus large éventail de bogues de logiciels et d’infrastructures critiques.
