Giza, un développeur d’agent Web3, a annoncé que ses agents avaient atteint plus de 500 000 $ de stablecoins en actifs sous gestion au cours de la première semaine de base, comme indiqué à Finbold le 10 février.
Automatisation Defi
Arma, l’agent d’optimisation autonome de Giza pour la finance décentralisée (DEFI), a été mis en ligne sur le réseau de base fin janvier 2025.
L’agent automatise la gestion des stablescoin en scannant les marchés, en analysant les données transversales et en exécutant des stratégies en temps réel.
Avec les comptes intelligents et les clés de session, les utilisateurs conservent le contrôle, tandis que les faibles frais de base et la liquidité profonde améliorent l’efficacité.
À l’heure actuelle, Giza a géré plus de 500 000 $ en actifs stablecoin sur la base et exécuté près de 2000 transactions.
Les chiffres récents représentent ainsi une croissance> 84% des actifs et une croissance> 38% du nombre de transactions au cours des 7 derniers jours.
Assets Giza sous gestion sur la base. Source: https://metrics.gizatech.xyz/
Suite à l’annonce, Renç Morzay, chef de la direction (PDG) de Giza, a déclaré dans un tweet que nous assistons non seulement à «la naissance des marchés des capitaux autonomes», mais aussi sur la «véritable renseignement autonome gérant le capital 24/7».
Selon Korzay, les agents de Giza sont capables de fournir des résultats exceptionnels en ne suivant pas des «règles statiques».
Au lieu de cela, ils sont engagés dans le traitement actif et en temps réel de la dynamique du marché, ce qui leur permet d’optimiser entre les protocoles et de s’adapter en temps réel.
Agent solveur de Giza et intelligence de Defi autonome
Les mots de Korzay font également allusion au récent lancement de l’agent solveur de Giza, qui intègre l’apprentissage automatique pour l’analyse du marché.
Développé en partenariat avec Haiko AMM, l’agent s’appuie sur un modèle de classification des tendances pour utiliser les données de prix historiques et la descente de gradient pour identifier les tendances à la hausse, les tendances à la baisse et les marchés de la part de la direction.
De plus, l’agent calcule les limites de volatilité pour optimiser la fourniture de liquidité, resserrant ainsi les propagations pendant les conditions de marché stables et les élargir en périodes de volatilité.
