- Defi Growth devrait rassembler de la vapeur avec des projections selon lesquelles ses revenus pourraient atteindre 376,9 millions de dollars en 2025.
- Les agents autonomes devraient jouer un rôle crucial dans la croissance de l’écosystème Defi.
- Les agents autonomes exécutent les transactions rapidement, fonctionnent 24/7 et s’adaptent aux marchés.
La navigation dans le royaume Defi est devenue de plus en plus sophistiquée ces dernières années, rempli d’un grand nombre de protocoles, de chaînes et de stratégies.
Le marché Defi prévoit de générer un chiffre d’affaires de 376,9 millions de dollars d’ici 2025, voyant que son TVL a atteint 138 milliards de dollars en décembre dernier. À mesure que le marché se développe, l’ampleur des opportunités potentielles proposées n’est égalée que par les demandes cognitives imposées à ses participants.
Cela a créé une tempête parfaite pour les outils de trading automatisés pour entrer dans la mêlée, aidant à apaiser de nombreuses limitations humaines qui imprègnent actuellement ce secteur. Par exemple, ces outils sont capables d’exécuter des transactions en secondes ou en millisecondes, un aspect crucial sur les marchés volatils où le timing peut faire la différence entre la réservation d’un profit ou d’une perte majeure.
Peut-être plus important encore, ces entités peuvent fonctionner en continu, permettant de participer à un marché mondial qui ne dort jamais. Enfin, en éliminant la prise de décision émotionnelle et en adhérant aux stratégies prédéfinies, ils peuvent améliorer à la fois la rentabilité et la gestion des risques par une énorme marge.
Regarder au-delà de l’automatisation de base
Historiquement parlant, on peut voir que la première génération d’outils d’automatisation Defi se concentrait principalement sur l’exécution de tâches simples, c’est-à-dire des robots de trading de base qui ont suivi les règles prédéterminées et les optimisateurs de rendement qui ont automatiquement déplacé les fonds entre les protocoles basés sur des paramètres statiques.
Bien que ces outils aient été sans aucun doute ingénieux, offrant aux utilisateurs une valeur sous forme d’économies de temps et de cohérence, ils n’avaient pas l’intelligence pour s’adapter à des conditions de marché en évolution rapide ou exécuter des stratégies croisées vraiment sophistiquées.
Après cela, il y a eu l’avènement des optimisateurs de rendement (comme la finance astucieux) qui ont contribué à passer l’automatisation de l’allocation du capital entre les protocoles de prêt, en déplaçant automatiquement les fonds pour maximiser les rendements. Par la suite, les outils de trading sont passés à partir de stratégies de grille et d’arbitrage simples vers des algorithmes plus complexes incorporant des indicateurs techniques.
Cela étant dit, ces solutions nécessitaient toujours une surveillance importante des utilisateurs et des connaissances techniques pour configurer efficacement – parallèlement aux ajustements manuels fréquents pour répondre aux conditions du marché changeantes.
Plus récemment, l’innovation du marché a entraîné la naissance d’outils financiers «xénocognitifs» dont l’utilité, comme suggéré par leur nom, s’étend au-delà des limitations cognitives humaines tout en préservant la souveraineté des utilisateurs. À l’avant-garde de ce domaine technologique se dresse Giza.
Contrairement aux offres d’automatisation de base qui exécutent des tâches prédéfinies simples, les agents autonomes de Giza analysent continuellement les conditions du marché entre les protocoles, permettant aux clients d’exécuter des stratégies de rendement complexes et de s’adapter aux conditions changeantes sans nécessiter d’intervention externe.
Au cœur de l’approche de Giza se trouve Arma, son premier agent autonome. Avec des milliers d’agents contrôlés par l’utilisateur qui géraient des sommes d’argent substantielles sur différents protocoles de prêt, ARMA offre une vision de la façon dont l’intelligence DeFI spécialement conçue – avec ses modèles de prise de décision vérifiables – peut fournir des rendements sur le marché tout en maintenant une sécurité complète et des utilisateurs souveraineté.
Caractéristiques à gogo. Voici ce qui est proposé!
De l’extérieur en regardant, l’architecture de Giza aborde de nombreux défis de base associés à la finance axée sur les agents en utilisant trois composants intégrés. La «couche d’abstraction sémantique», par exemple, transforme les interactions de protocole complexes en opérations standardisées que les agents peuvent naturellement raisonner et exécuter, permettant des stratégies sophistiquées de protocole croisé sans nécessiter d’interfaces spécifiques au protocole.
De même, la «couche d’autorisation d’agent» s’appuie sur l’infrastructure de compte intelligent de la plate-forme pour permettre des opérations d’agent non gardien à l’aide d’un module de gestion de l’autorisation granulaire. En conséquence, les utilisateurs peuvent maintenir le contrôle complet de leurs actifs tout en accordant aux agents des agents spécifiques de l’autorité opérationnelle par le biais de clés de session et de politiques d’autorisation programmables.
Travailler aux côtés de ces interfaces est la « couche d’exécution décentralisée » de Giza qui fournit au système des garanties crypto-économiques – grâce en grande partie à son intégration avec Eigenlayer qui permet aux opérateurs de réseau de joindre les jetons Giza indigènes comme garantie.
Tout cela crée des coûts quantifiables pour un comportement malveillant tout en incitant l’exécution correcte grâce à des récompenses de protocole. Non seulement qu’en utilisant ce cadre complet, les agents autonomes peuvent contourner les obstacles cognitifs imprégnés et finalement débloquer la participation de stratégie sophistiquée à travers des protocoles qui seraient autrement impossibles pour les opérateurs humains.
Le résultat est des améliorations systémiques du marché allant de l’efficacité accrue du capital à l’amélioration de la découverte des prix à une réduction du risque systémique (grâce à la distribution atomique des stratégies).
L’avenir autonome des marchés financiers
Un rapide coup d’œil à certains des chiffres disponibles en ligne, on peut voir que la trajectoire de croissance des outils de trading automatisé semble être assez exponentielle, un rapport s’attendant à ce que le marché des bots de trading crypto pour atteindre 41,61 milliards de dollars d’ici 2033.
Cette expansion semble amorcée pour être alimentée par des progrès dans l’IA et la ML qui peuvent permettre aux systèmes d’analyser de grandes quantités de données, de prédire les tendances du marché et d’exécuter des stratégies sophistiquées à des vitesses sans précédent.
Par conséquent, à mesure que ces technologies mûrissent, la frontière entre l’automatisation et la véritable intelligence du marché continuera probablement de se brouiller, remodelant la façon dont les individus et les institutions s’engagent avec les actifs numériques. Au milieu de cela, les plates-formes axées sur les agents comme Giza devraient remodeler le paradigme de négociation Defi en fonctionnant comme une extension de l’intention humaine.
