L’étude utilise une méthode connue sous le nom de Monte Carlo pour générer de nombreux scénarios futurs possibles en analysant les mouvements de prix passés. Au lieu d’une seule ligne de tendance haussière, elle produit des rallyes et des reculs d’ampleurs variables.
Woo a expliqué que le modèle prend également en compte la phase du cycle de marché du Bitcoin. Il a également déclaré qu’au lieu d’adapter les mouvements de prix à une distribution statistique toute faite, il a utilisé une distribution dérivée des données historiques de Bitcoin.
La sélection des données était également un détail remarquable de l’étude. Woo a déclaré qu’il s’était concentré sur la période allant du plus bas du marché en 2018 au plus bas en 2022, excluant délibérément les années précédentes où des augmentations de 100 fois du Bitcoin étaient plus faciles à observer.
L’analyste a fait valoir que ce choix représente mieux le marché moderne du Bitcoin, façonné par les transactions dérivées et les liquidations rapides. Le modèle a également conservé l’échelle de « loi de puissance », qui prend en compte la diminution des rendements à chaque nouveau cycle.
La ligne représentant les résultats médians dans le graphique montre un pic d’environ 413 000 $ pour le Bitcoin en décembre 2028. Cependant, dans le même sens, le prix chute à environ 234 000 $ en avril 2030. Ainsi, la forte hausse de la simulation est suivie d’une baisse d’environ 43 %.
Dans le scénario le moins favorable de Woo, le pic de décembre 2028 est d’environ 241 000 $ et le plus bas d’avril 2030 est d’environ 126 000 $. La baisse entre ces deux points représente environ 48 pour cent.
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L’analyste a également expliqué pourquoi il avait spécifiquement mis en évidence la ligne inférieure. Ce scénario s’aligne sur une tendance historique selon laquelle le creux du prochain marché baissier trouve un support autour du sommet du marché haussier précédent.
L’écart entre les différents résultats du graphique est assez large. La ligne supérieure de 90 % indique environ 1,44 million de dollars en mars 2029, tandis que la ligne inférieure de 10 % indique environ 51 900 $ pour avril 2030.
Ces percentiles représentent la distribution des résultats de simulation. La préférence de Woo pour les 28e à 50e percentiles ne signifie pas qu’il donne à Bitcoin une probabilité de 28 à 50 % d’atteindre la fourchette de prix spécifiée.
L’étude provient d’une autre simulation Monte Carlo de Bitcoin créée par Sminston With. Woo a expliqué que, en s’appuyant sur cette idée, il a ajouté à son propre modèle la structure cyclique, la répartition historique des prix et les rendements décroissants.
À plus long terme, la médiane atteint environ 1,03 million de dollars en février 2033.
*Ceci ne constitue pas un conseil en investissement.
