La Fondation Ethereum a lancé une nouvelle équipe d’IA décentralisée dirigée par Davide Crapis. Pour Gil Rosen, co-fondateur du Blockchain Builders Fund, cette décision représente un changement pour Ethereum d’une couche de règlement neutre à une layer 1 plus «d’opinion».
La Fondation Ethereum s’aventure dans l’IA avec une nouvelle équipe
La Fondation Ethereum a récemment lancé une équipe décentralisée de l’intelligence artificielle (IA) dirigée par Davide Crapis pour positionner la blockchain Ethereum comme une couche de colonie fondamentale et de coordination pour les agents d’IA autonomes. Cette décision reflète l’ambition d’Ethereum de jouer un rôle central dans la formation de l’avenir de l’IA – un qui est ouvert, transparent et résistant à la monopolisation.
Dans le cadre de son mandat, l’équipe développera une pile d’IA entièrement décentralisée pour s’assurer que l’évolution des technologies d’IA ne reste pas sous le contrôle de quelques entités dominantes. En intégrant l’IA à l’architecture décentralisée d’Ethereum, l’équipe vise à débloquer de nouvelles possibilités de systèmes autonomes, y compris la prise de décision en chaîne et la coordination sans confiance entre les agents intelligents. Le lancement est largement considéré comme une étape importante vers la démocratiser le développement de l’IA et l’intégrer dans l’éthique de Web3.
L’entrée d’Ethereum dans l’espace d’IA devrait avoir de grandes implications pour l’industrie cryptographique, en particulier pour les chaînes axées sur l’IA. Gil Rosen, co-fondateur du Blockchain Builders Fund, a décrit le développement comme à la fois bien accueilli et remarquable.
«Le dévoilement de l’équipe AI passe à Ethereum d’être une couche de règlement relativement neutre pour la layer 2 et moins les applications de la layer 1 critique de performance à une layer 1 d’opinion ciblant des secteurs spécifiques atteints d’infrastructure pour les soutenir», a déclaré Rosen.
L’équipe d’IA décentralisée devrait également avoir un impact sur les layer 2 axée sur l’IA, signalant l’émergence de la fonctionnalité de la couche de base adaptée à leurs besoins.
Dans l’ensemble de l’écosystème de la blockchain, de nombreux projets se précipitent pour construire des infrastructures d’IA décentralisées et résistantes à la censure – en liant les bases d’une économie d’IA transparente exempte de contrôle centralisé. Ces efforts visent à garantir que l’avenir de l’intelligence artificielle est régi par l’innovation sans autorisation plutôt que par un gardien par une poignée d’entités puissantes.
Alors qu’Ethereum fait face à des limitations techniques qui peuvent entraver sa compétitivité contre les protocoles plus récents, Rosen pense que son adoption et son interopérabilité généralisées rendent bien adapté pour servir de vérifiabilité mondiale et de couche de règlement.
À ce jour, les projets de blockchain les plus réussis se sont concentrés sur les cas d’utilisation de Web2, tandis que les chaînes d’infrastructure agentiques comme les virtuels et le Sahara auraient du mal à gagner du terrain. Rosen attribue leur impact limité sur la taille du marché relativement petite de WEB3 AI par rapport à WEB2 AI. Ethereum, cependant, est considéré comme ayant le potentiel de réussir.
«La plus grande proposition de valeur d’Ethereum ici du point de vue de la mise sur le marché est de commencer comme une couche de vérifiabilité pour la vérité, que Vitalik [Buterin] A depuis longtemps promu les capacités d’attestation d’Ethereum », a déclaré Rosen à Bitcoin.com News.
Défis techniques et potentiel futur
Les experts, quant à eux, soutiennent que si Ethereum réussit à devenir la couche de vérifiabilité et de règlement de la blockchain pour web2, les implications pourraient être une grande envergure. Comme Ethereum évolue ses performances de chaîne de base, il pourrait potentiellement rivaliser en tant que pile d’IA pour la «longue queue des modèles open-source et interopérables». Cela peut être essentiel pour les États-nations, les États-Unis se méfient de la surdiffion sur les géants de la technologie comme Openai, Google et Anthropic. Dans un tel scénario, Ethereum pourrait servir de pile d’infrastructure en IA sur un marché aussi important que sa valorisation totale actuelle.
« Les agents de l’IA pourraient être une source de demande insondable », a ajouté Rosen.
Pourtant, l’équipe d’IA décentralisée sera confrontée à des défis techniques, dont Carlo Fragni, un architecte de solution chez Cartesi: des modèles de formation et de les exécuter pour l’inférence ou la classification. Il a souligné l’importance du déterminisme.
« Si vous ne savez pas le déterminisme, vous n’avez pas de modèles reproductibles ou d’inférence / classification, ce qui rend le consensus difficile », a déclaré Fragni.
Dans les réponses écrites à Bitcoin.com News, Fragni a expliqué que la formation des modèles d’IA nécessite des ensembles de données importants et un calcul intensif, ce qui rend difficile le stockage et l’exécution décentralisés. Les modèles de grandes langues (LLM), en particulier, dépassent les capacités d’Ethereum et les solutions actuelles de connaissances zéro (ZK), a ajouté Fragni. Il a également noté que la reconstruction des bibliothèques d’IA existantes à partir de zéro est à forte intensité de ressources et lente, ce qui rend essentiel de tirer parti des cadres existants.
Certains experts spéculent que si Ethereum réussit à devenir la couche de règlement et de coordination pour l’économie de l’IA, la valeur de l’ETH pourrait monter en flèche. Rosen pense qu’une telle transformation pourrait finalement positionner l’ETH comme une monnaie de règlement préférée.
« Si Ethereum devient la couche d’un monde numérisé de confiance et presque en temps réel où les agents peuvent se coordonner et transformer, alors la demande dépassera même le scénario où chaque humain utilise l’ETH pour toutes leurs transactions », a conclu Rosen.
